Khám phá tiềm năng vô hạn với Trí tuệ Nhân tạo

Trong bối cảnh công nghệ đang phát triển vũ bão, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã trở thành động lực chính thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng trong mọi ngành nghề. Tại Học viện AI Duy Tân, chúng tôi hiểu rằng để thành công trong lĩnh vực này, bạn cần không chỉ kiến thức lý thuyết mà còn là kỹ năng ứng dụng thực tiễn.

Chương trình đào tạo chuyên sâu của chúng tôi tập trung vào việc cung cấp một lộ trình học tập linh hoạt, được cập nhật liên tục để phù hợp với xu hướng công nghệ toàn cầu. Bạn sẽ được học từ những chuyên gia hàng đầu, thực hành trên các dự án thực tế và xây dựng portfolio giá trị.

• Đội ngũ Giảng viên Hàng đầu: Học hỏi trực tiếp từ các chuyên gia, tiến sĩ, và nhà nghiên cứu có kinh nghiệm dày dặn trong ngành AI và công nghệ. Họ không chỉ truyền đạt kiến thức mà còn là người định hướng, truyền cảm hứng cho bạn.
• Thực hành Chuyên sâu, Dự án Thực tế: Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, sinh viên Duy Tân AI sẽ được tham gia vào các dự án AI thực tế, làm việc với dữ liệu lớn, phát triển ứng dụng AI đa dạng, từ đó rèn luyện kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy sáng tạo.
• Cơ sở Vật chất Hiện đại: Tiếp cận các phòng Lab AI chuyên dụng, hệ thống máy tính cấu hình cao, và thư viện tài nguyên số phong phú, tạo điều kiện tốt nhất cho việc học tập và nghiên cứu.
• Cơ hội Nghề nghiệp Mở rộng: Sinh viên tốt nghiệp chương trình Cử nhân AI của Duy Tân được trang bị đầy đủ năng lực để đảm nhận các vị trí quan trọng trong nhiều lĩnh vực như: Kỹ sư AI, Chuyên gia Machine Learning, Nhà khoa học Dữ liệu, Kỹ sư Thị giác Máy tính, Phát triển Ứng dụng AI…

Nội Dung Chương Trình Đào tạo

Chương trình  được thiết kế bài bản, bao gồm các nhóm kiến thức cốt lõi:

• Kiến thức Nền tảng: Toán học ứng dụng, Lập trình (Python, R), Cấu trúc dữ liệu và giải thuật.
• Trí tuệ Nhân tạo Chuyên sâu: Giới thiệu về AI, Logic và Suy luận trong AI, Hệ chuyên gia.
• Machine Learning: Các thuật toán học máy cơ bản và nâng cao, Học có giám sát, Học không giám sát, Học tăng cường.
• Deep Learning: Mạng nơ-ron tích chập (CNN), Mạng nơ-ron hồi quy (RNN), Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN), Ứng dụng trong Xử lý ảnh và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• Khoa học Dữ liệu & Phân tích: Thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn.
• Ứng dụng AI: AI trong Y tế, Tài chính, Giao thông thông minh, Công nghiệp 4.0, Robotics…
• Kỹ năng Mềm & Tư duy Sáng tạo: Giải quyết vấn đề, làm việc nhóm, kỹ năng thuyết trình và giao tiếp.