Hiểu bản chất của từ “Prompt”
Để hiểu được vai trò của một prompt trong AI, chúng ta có thể bắt đầu bằng cách nhìn vào các ý nghĩa khác nhau của từ này trong tiếng Anh. Điều thú vị là chính các định nghĩa này đã mô tả một cách chính xác cách chúng ta tương tác với các mô hình LLM.
Đầu tiên, prompt là một động từ, mang nghĩa “thúc đẩy” hoặc “khuyến khích” ai đó làm gì. Trong ngữ cảnh của AI, prompt chính là một lời kêu gọi hành động. Khi bạn gõ một lệnh, bạn đang thúc đẩy mô hình AI bắt đầu quá trình tạo ra nội dung, có thể là văn bản, mã code, hình ảnh, hay bất cứ thứ gì bạn yêu cầu. Giống như lời nhắc nhở của giáo viên về kỳ thi sắp tới đã thúc đẩy học sinh bắt đầu học bài, prompt là cú huých đầu tiên để mô hình AI tạo ra một phản hồi.
Thứ hai, prompt cũng là một tính từ, có nghĩa là “nhanh chóng” hoặc “kịp thời”. Điều này phản ánh một trong những đặc điểm cơ bản của hầu hết các lệnh prompt mà chúng ta sử dụng hàng ngày: chúng được xử lý ngay lập tức và tạo ra kết quả gần như tức thời.
Thứ ba, prompt còn là một danh từ, mang ý nghĩa “gợi ý” hay “lời nhắc nhở” để giúp ai đó nhớ lại điều gì đó. Đây là một khía cạnh vô cùng quan trọng, bởi chúng ta có thể dùng prompt để cung cấp ngữ cảnh hoặc nhắc lại các thông tin quan trọng cho mô hình. Các mô hình LLM có một “trí nhớ” tạm thời trong mỗi cuộc hội thoại, và việc sử dụng các prompt nhắc nhở sẽ giúp chúng duy trì mạch thông tin một cách hiệu quả, đặc biệt trong những cuộc trò chuyện dài.
Cuối cùng, trong lĩnh vực máy tính, prompt còn là một danh từ để chỉ một thông báo trên màn hình, yêu cầu người dùng nhập dữ liệu. Điều này cho thấy sự tương tác hai chiều: không chỉ chúng ta prompt mô hình AI, mà bản thân mô hình cũng có thể prompt lại chúng ta để làm rõ yêu cầu hoặc gợi ý một phiên bản tốt hơn của câu hỏi.
